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吃黑鮪魚不會被當「盤子」，東港地區優良商家出爐了。（記者葉永騫攝）

2018-05-01 19:59

〔記者葉永騫／東港報導〕確保到東港吃黑鮪魚不被當「盤子」，縣府選出了東港、林邊、小琉球12家優良商店，讓消費者可以參考。每年東港黑鮪魚文化觀光季舉行時總是吸引大量遊客到屏東來，但有少數商家刻意抬高價格，因此縣府每年舉辦了食品衛生優良商店分級評核認證，讓消費者能夠分辨優良的商家，不會被「摃盤子」，今年共選出12家優良商家，其中10家為餐飲業、2家觀光美食業。評定優級的4家業者為，佳珍海產餐廳、天將海產店、三嬴日式料理、味益食品行，評定良級的有8家為，阿榮海鮮小吃部、東昇餐廳、百味海鮮餐廳、金溢平價海鮮餐廳、大福羊肉海鮮店、秀月手工麻花捲、盛饌海鮮樓、小琉球鼎京采創作料理店等。縣府表示，認證評核重點除了食材管理制度及廢棄物處理管理外，烹調作業場所、員工個人衛生、廁所衛生、用餐場所品質、其他等5大項目進行評核，通過評核者頒發餐飲衛生管理分級標章，期限為2年，業者名單在縣府等相關網站消費者可以查詢到?

北市府去年8月舉辦世大運成功，讓台北市長柯文哲聲勢上揚，不過，民進黨北市議員王世堅今（11）日在質詢時爆料，北市府打算在今年8月，也就是年底大選投票前3個月舉辦世大運周年慶，酸柯文哲執政四年沒成績，只剩「世大運吃到飽，曲終人不散」，結果柯文哲火大，直接回嗆，「在你多方阻撓下，還能辦成功，實在不容易」，議場氣氛相當緊張。

王世堅指出，世大運執委會每周定期開會，表面上是要做檢討報告，實質是討論要在今年8月舉辦世大運周年慶，內容包括舉辦展覽、國際研討會、重現聖火台、邀請明星選手等。

王世堅認為，世大運周年慶舉辦的時間剛好距台北市長選舉投票日3個月，對選舉拉抬相當有效果，直批柯文哲是「世大運吃到飽，曲終人不散」。

對此，柯文哲強調，自己絕對不會透過世大運牟取個人利益，「我從來不會去交代這個事情，我也不需要靠這個。」但多嘴失言的個性還是沒變的他，直接嗆王世堅「在你多方阻撓下，還能辦成功，實在不容易」。

王世堅大為火光，他不滿地說「議員站在監督的角色，你汙衊我，用小人步！」柯文哲回說，市府舉辦大型活動，應該大家來幫忙，而非唱衰，「你一直在講門票賣不好。」但王世堅稱自己自費買了350張門票，「那你買多少張？」、「唱衰跟監督不一樣！」頓時議會現場氣氛緊張。

擔任主席的副議長陳錦祥趕忙打圓場，要柯文哲向王世堅致歉，柯文哲隨後道歉，但王世堅不埋單，稱沒有聽到道歉，結果柯文哲又犯毛病，雖然再度道歉，但補上一句「我也道歉了，人家道歉你都聽不清楚了，還說什麼」，讓王世堅怒氣沖沖地結束質詢。

在GTC 2018主題演講的最後，NVIDIA實際展示一項以Holodeck技術，搭配遠端遙控方式操作無人駕駛的自駕車，藉此詮釋虛擬實境技術的可行應用效果。 分享 facebook 去年提出的Holodeck技術，NVIDIA除了說明此項技術可應用在位於不同地區的工作者線上合作、討論等情境，甚至可藉由更清晰的虛擬實境影像表現，讓使用者能在虛擬實境內賞車、觀看內容，標榜NVIDIA影像技術可讓呈現虛擬實境內容更加清晰，同時也有更高互動效果。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 而在此次提到的Holodeck技術技術應用展示，則是讓處於虛擬實境場景的使用者，可直接透過遠端連線方式，使其在虛擬實境內操作車輛動作、影像互動效果，均與處於真實世界、無人在內的自駕車產生連動，進而讓處於虛擬實境的使用者能以遠端遙控方式控制自駕車。這樣的應用，則是可以在自駕車未配置隨車工作人員時，仍可透過虛擬實境方式以遠端操作方式避免自駕車發生意外，甚至可在意外發生時，在工作人員尚未抵達現場前，可透過虛擬實境方式，讓其他工作人員可遠端協助將車輛移到路邊停靠，方便現場人員處理後續事宜。另一方面。此項技術自然也能應用在不同層面，例如在無人車賽事輛調整測試，需要透過實際坐在車上確認車輛動作 (例如彎道轉彎)是否合乎正常，或是配合嚴重災情檢測情況，必須透過人眼確認問題所在，同時希望避免隨車人員可能因為前往環境險峻造成危險的情況，即可讓無人車、無人飛行器等設備前往危險地點，並且讓使用者透過虛擬實境方式進行「現地觀察」。至於這樣的應用，若是套用在自駕車訓練，讓使用者透過Holodeck技術遠端操作自駕車，使其能持續累積「對於人類感受較合適的轉彎角度與速度」的學習經驗，或是在電腦系統難以透過自動化訓練學習情況，讓使用者能透過手動輸入方式讓自駕車學習正確判斷結果，NVIDIA表示這樣的操作確實是可行，但整體上還是會有實際效益上的考量，畢竟虛擬實境影像清晰與車輛連動延遲情況，大致上還是會造成訓練學習結果產生誤差，因此認為目前最保險作法還是讓系統以自動化形式學習，透過Holodeck技術應用仍比較偏向輔助為主。